[ad_1]
به گزارش بام وطن
به گزارش تک اکسپلور، هوش مصنوعی چند سال قبل رشد سریعی داشته است و صنایع با پشتیبانی خودکارسازی (اتوماسیون) ناشی از گسترش هوش مصنوعی توانستند کار خود را پیش ببرند و منفعتوری در عملیات را ارتقا دهند. یک مقاله انتشار کردن یافته در نشریه وابسته به مهندسان شیمی موسسه آمریکایی/ AIChE چالشها و مزایای منفعت گیری از تحکیم هوش مصنوعی را در سامانههای ایمنی فرایند بازدید کرده است. از جمله مولفان این مقاله دکتر یوهی تیان از دانشگاه ویرجینیا غربی است که چشمانداز نوآورانه منفعت گیری از هوش مصنوعی در کارخانههای پردازشی را از یک منظر ایمنی نقل کرده است.
به حرف های دکتر فیصل خان استاد و رئیس دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه تگزاس و از مولفان این مقاله، پایه و مبنا این تحقیقات، منفعت گیری از یک رویکرد هوش مصنوعی به ایمنی فرایند در کنار انسانها است به جای این که انسانها در تصمیمسازی عملیاتی با هوش مصنوعی جانشین شوند.
او گفت: مقصد از این تحقیق ابداع و تشکیل یک چهارچوب جامع بر پایه تحکیم هوش مصنوعی است؛ طوری که هوش مصنوعی و هوش انسانی را درون سامانهای ایمنی فرایند یکپارچهسازی کرده و افزایش ایمنی و منفعتوری را ضمانت کند. تصمیم داریم شناخت روشنی از ظرفیتها و محدودیتهای هوش مصنوعی اراعه کرده و راهبردهای تحکیم هوش را برای اجرای موثر آنها برای به حداقل رساندن خطرات و بهبود نتایج ایمنی نظر دهیم.
پشتیبانی به انسانها به جای جانشین کردن آنها
خان بر این باور است که هوش مصنوعی و هوش انسانی قابل ترکیب می باشند و این هراس را نابجا میداند که هوش مصنوعی با بهبود توانایی در اجرای ماموریت های امکان پذیر سرانجام جانشین انسانها بشود. به حرف های محققان، این مطالعه چالشهای حاضر در مسیر داخل کردن فناوری هوش مصنوعی در کاربردهای صنعتی جهان واقعی و چگونگی بهبود نظارت بر فرایندها و شناسایی نواقص و تصمیمسازی از طریق تحکیم هوش برای بهبود ایمنی فرایند را بازدید میکند.
دکتر فیصل خان میگوید هوش مصنوعی از طریق تحلیل دادههای آنی، پیش بینی نیازهای نگهداری و شناسایی اتوماتیک نواقص جهت بهبود ایمنی خواهد شد. با این حال، رویکرد تحکیم هوش با منفعت گیری از تصمیمسازی انسانی انتظار میرود مقدار حوادث و هزینههای عملیاتی را افت و قابلیت مطمعن را افزایش بدهد.
به حرف های این محققان، کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی شیمی چالشهای بزرگی همراه دارد؛ یعنی ضمانت ایمنی جامع فرایند کافی نیست. برای تسلط کردن بر این محدودیتها، تحکیم هوش مصنوعی معارفه شده تا در کنار دانش و توانایی انسانی کار کند نه این که جانشین آن شود.
این تحقیق چند ریسک مرتبط با اجرای تحکیم هوش و هوش مصنوعی در صنایع پردازشی را شناسایی کرده است. ریسکهای هوش مصنوعی شامل مسائل کیفیت دادهها، اتکای بیشتر از حد بر هوش مصنوعی و فقدان شناخت عرصهای میشود. از نظر دیگر، ریسکهای مرتبط با تحکیم هوش شامل خطای انسانی در فیدبک، قضاوت سوگیرانه، پیچیدگی در اجرا و مسائل مربوط به قابلیت مطمعن است.
خان معتقد است این تحقیق بر اهمیت گسترش سامانههای هوش مصنوعی ایمن و قابل مطمعن طراحی شده برای انطباق با کاربردهای صنعتی اصرار کرده است.
دسته بندی مطالب
خبرهای ورزشی
[ad_2]
