تشخیص آلزایمر، دیابت و بیماری قلبی با آزمایش چشم_بام وطن

دانشمندان «دانشگاه ایندیانا»(Indiana University) با تخصص در بینایی‌سنجی و هوش مصنوعی جزو سه گروه اول دانشمندانی می باشند که حمایتبرنامه تازه «موسسه ملی بهداشت آمریکا» را دریافت کرده‌اند.

به نقل از وب‌سایت رسمی دانشگاه ایندیانا، برنامه تازه موسسه ملی بهداشت آمریکا از حوزه نوظهور «اکولومیکس»(Oculomics) حمایتمی‌کند که چشم را به گفتن یک لنز برای تشخیص بیماری‌هایی موثر بر کل بدن به کار می‌گیرد.

«استفن برنز»(Stephen Burns) استاد دانشکده بینایی‌سنجی دانشگاه ایندیانا و پژوهشگر ارشد این پروژه برای دریافت یک جایزه سه‌ساله ۴.۸ میلیون دلاری از سوی موسسه ملی بهداشت آمریکا انتخاب شد. در بین پژوهشگران با لیاقت دریافت این جایزه، نام «الفتریوس گریفالیدیس»(Eleftherios Garyfallidis) دانشیار مهندسی سیستم‌های هوشمند در دانشکده انفورماتیک، محاسبات و مهندسی دانشگاه ایندیانا نیز به چشم می‌خورد.

این پروژه از گسترش نسل بعدی فناوری‌های موسوم به «افتالموسکوپ»(Ophthalmoscope) حمایتمی‌کند که برای مشاهده فضای داخلی چشم به کار می‌رود و می‌تواند علائم هشداردهنده اولیه بیماری‌هایی را همانند دیابت، بیماری قلبی، بیماری کلیوی، کم‌خونی داسی‌شکل و بیماری آلزایمر با یک اسکن ساده چشم تشخیص دهد.

برنز با اشاره به این که شبکیه تنها قسمت قابل مشاهده مستقیم سیستم عصبی مرکزی است، او گفت: این پژوهش درمورد منفعت گیری از چشم به گفتن پنجره‌ای برای مشاهده سلامتی است. ما می‌خواهیم به اراعه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی، شفاف‌ترین دیدگاه را اراعه دهیم تا امیدوار باشند که می‌توانند به طور غیرتهاجمی به بدن داخل شوند.

تحقیقات برنز درمورد منفعت گیری از چشم برای تشخیص بیماری به اغاز دهه ۲۰۰۰ بازمی‌گردد؛ وقتی که او و همکارانش در دانشکده بینایی‌سنجی دانشگاه ایندیانا در منفعت گیری از سیستم‌های لیزری اسکن اپتیک تطبیقی ​​برای مشاهده چشم انسان پیشگام شدند. این سیستم‌ها ابتدا توسط ستاره‌شناسان برای از بین بردن چشمک ‌زدن ستاره‌ها یا اعوجاج‌های ناشی از جو زمین در تلسکوپ‌ها به کار رفتند. اپتیک چشم نیز اعوجاج نور شبیهی را تشکیل می‌کند.

افتالموسکوپ آزمایشگاه برنز با منفعت گیری از فناوری گسترش‌یافته در این دانشکده می‌تواند پشت چشم انسان را با وضوح دو میکرون رصد کند. این مقیاس به اندازه‌ای کوچک است که از آن می‌توان برای نشان دادن حرکت لحظه‌ای گلبول‌های قرمز خون درون شریان‌ها و سیاهرگ‌های چشم منفعت گیری کرد. برنز از این فناوری برای شناسایی نشانگرهای زیستی دیابت و سختی خون در دیواره رگ‌های خونی چشم منفعت گیری کرده است.

گروه‌های پژوهشی با حمایتموسسه ملی بهداشت آمریکا، پروژه‌های فردی خود را در یک دستگاه بی همتا ادغام می‌کنند و این چنین از گسترش یافتهترین مدل‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی منفعت‌مند خواهد شد. علاوه بر این، آنها پتانسیل این فناوری را برای شناسایی علائم اولیه بیماری قلبی و بیماری آلزایمر بازدید خواهند کرد.

پژوهش در مرحله سپس به سمت اعتبارسنجی داده‌ها خواهد رفت تا قبول شود که خوانش‌های فناوری تازه با نسخه‌های قبل آن مطابقت دارد. این چنین، پژوهشگران تفسیر سیستم هوش مصنوعی تازه از اسکن‌ها را با نظر تحلیلگران انسانی قیاس خواهند کرد تا صحت نتایج را قبول کنند.

سال آخر پروژه شامل آزمایش فناوری روی داوطلبان بالینی خواهد می بود. برنز او گفت: تا ۸۰ درصد از جمعیت بالای ۶۰ سال حداقل به یک بیماری مبتلا می باشند که امکان پذیر با پشتیبانی فناوری ما در چشم قابل تشخیص باشد.