هوش مصنوعی و علم داده در خدمت حفظ زنبورهای عسل سیستم پیشبینی سلامت کندو, زنبورهای عسل نقش حیاتی در اکوسیستم کشاورزی ایفا میکنند و حدود یکسوم از تولیدات غذایی انسان را از طریق زنجیرهتأمین مینمایند. با این حال، جمعیت این حشرات مفید در سالهای اخیر به دلیل تغییرات آبوهوا، کاربرد بیرویه آفتکشها و حملات انگلها و ویروسها، رو به کاهش چشمگیری است.
نوآوری فناوری در مدیریت کندوها پژوهشگران دانشکده علوم رایانه دانشگاه کارنگی ملون (CMU) در همکاری با دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید (UC )، سیستمی پیشرفته تحت عنوان دامپزشک الکترونیکی زنبور عسل (EBV) را ابداع کردهاند. این فناوری با بهرهگیری از حسگرهای حرارتی کمهزینه و الگوریتمهای یادگیری ماشین، به زنبورداران امکان میدهد تا شرایط داخلی کندو را به صورت لحظهای و از راه دور پایش کنند.
مکانیزم عملکرد سیستم EBV این سیستم از دو حسگر دما برای ثبت دادههای محیطی (بیرون کندو) و داخلی (درون کندو) بهره میبرد. اطلاعات جمعآوری شده به یک مدل محاسباتی مبتنی بر فیزی انتقال حرارت و نظریه کنترل وارد میشود. خروجی این مدل یک ضریب سلامت واحد است که وضعیت کلونی زنبورها را خلاصه میکند. تفسیر ضریب سلامت مقدار نزدیک به ۱ نشاندهنده عملکرد طبیعی ترمورگولاسیون (تنظیم دما) توسط زنبورها و سلامت خوب کندو است.
مقدار بهشدت کمتر از ۱ هشداردهی از از دست دادن توانایی کنترل حرارت، استرس محیطی یا بروز بیماری است که نیازمند مداخله فوری زنبوردار میباشد. کریستوس فالوتسوس، از محققان اصلی این پروژه، تأکید دارد که هدف اصلی توسعه این ابزار، قابلیت درک آسان برای کاربر نهایی بوده است. فشردهسازی دادههای پیچیده فیزیکی در یک عدد ساده، به زنبورداران امکان میدهد بدون نیاز به تخصص فنی بالا، تصمیمات مدیریت درستی بگیرند.
تأثیرگذاری علوم رایانه بر کشاورزی هوشمند جرمی لی، محقق دیگر تیم، بر اهمیت همکاری میانرشتهای تأکید میکند و معتقد است بهکارگیری تخصص علوم رایانه در حل چالشهای زیستمحیطی و کشاورزی، مسیر جدیدی برای توسعه پایدار گشوده است. این سیستم نه تنها از فروپاشی ناگهانی کندوها پیشگیری میکند، mà در بهینهسازی مصرف منابع و افزایش بهرهوری زنبورداری مدرن نیز موثر واقع خواهد شد.
