هوش مصنوعی در درمان روان چرا هوش مصنوعی همدلتر از روانشناسهای انسانی ارزیابی میشود؟, یک مطالعه علمی جدید منتشر شده در مجله نتایج شگفتانگیزی را درباره توانایی هوش مصنوعی در ارائه پاسخهای همدلانه فاش کرده است. بر اساس این تحقیق، شرکتکنندگان پاسخهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را دلسوزتر، درکگراتر و ترجیحداشتنیتر از پاسخهای روانشناسهای انسانی ارزیابی کردند، حتی در شرایطی که هویت پاسخدهنده برای آنها آشکار بود.
جزئیات آزمایش و نتایج حاصل این پژوهش با اجرای چهار آزمایش جداگانه بر روی ۵۵۰ داوطلب انجام شده است. شرکتکنندگان تجربیات شخصی خود را به اشتراک گذاشتند و سپس پاسخهای هوش مصنوعی و متخصصان انسانی را از منظر همدلی، عکسالعملپذیری و ترجیح کلی مقایسه کردند. نتایج نشان داد که پاسخهای هوش مصنوعی در میانگین ۱۶ درصد همدلانهتر از پاسخهای انسانی برآیند شدند و در ۶۸ درصد موارد به عنوان گزینه برتر انتخاب گردیدند.
این برتری حتی در مقایسه با متخصصان آموزشدیده در مدیریت بحران نیز ثابت بود. تحلیل دلایل برتری هوش مصنوعی داریا اووسیانیکووا، مدیر آزمایشگاه روانشناسی دانشگاه تورنتو و نویسنده اصلی مطالعه، این موفقیت را ناشی از توانایی هوش مصنوعی در شناسایی جزئیات ظریف و حفظ ثبات در توصیف رویدادها میداند. این ویژگی باعث میشود هوش مصنوعی بتواند ارتباطات دقیقتر و هدفمندتری برقرار کند که حس همدلی را در افراد القا نماید.
در مقابل، محققان کارکرد ضعیفتر روانشناسهای انسانی را ناشی از خستگی و فرسودگی شغلی عنوان کردند که بر کیفیت پاسخهای آنها تأثیر منفی گذاشته است. دیدگاه کارشناسان اخلاق هوش مصنوعی النور واتسون، مهندس اخلاق هوش مصنوعی و استاد دانشگاه سینگولاریتی، این یافته را شگفتانگیز اما غیرمنتظره توصیف کرد.
وی تأکید کرد که هوش مصنوعی میتواند پاسخهای حمایتی را با ثبات بالا و همدلی ظاهری مدلسازی کند، در حالی که انسانها به دلیل محدودیتهای شناختی و خستگی در حفظ این سطح از عملکرد دچار مشکل میشوند. واتسون افزود که مقیاس وسیع دادههایی که هوش مصنوعی پردازش میکند، میتواند معادله درمان را متحول سازد و به بیماران امکان دهد رویکردهایی را کشف کنند که درمانگر آنها در آنها متخصص نیست.
پتانسیل پر کردن شکاف دسترسی به مراقبتهای روانی بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، بیش از دو سوم افراد مبتلا به اختلالات روانی مراقبتهای لازم را دریافت نمیکنند و این رقم در کشورهای کمدرآمد به ۸۵ درصد میرسد. واتسون معتقد است دسترسی آسان و کمهزینه به هوش مصنوعی میتواند ابزاری کارآمد برای کاهش این شکاف باشد.
وی اشاره کرد که بسیاری از افراد در گفتگو با ماشینها درباره موضوعات حساس، به دلیل کاهش ترس از قضاوت و افشای حریم خصوصی، راحتتر عمل میکنند. ریسکها و چالشهای حریم خصوصی با وجود مزایا، واتسون نسبت به پدیده محرک فوقطبیعی هشدار داد؛ یعنی تمایل انسان به پاسخدهی شدیدتر به نسخههای اغراقآمیز و ایدهآلسازی شده از محرکهای طبیعی. هوش مصنوعی میتواند آنقدر دلنشین، صبور و در دسترس باشد که هیچ انسانی نتواند با آن رقابت کند.
این موضوع چالشهای جدی حریم خصوصی را به همراه دارد، زیرا دسترسی به عمیقترین آسیبپذیریهای افراد، آنها را در برابر سوءاستفادهها و حملات روانی قرار میدهد. بنابراین، نظارت دقیق بر سیستمها و سازمانهای توسعهدهنده این فناوری، ضرورت اجتنابناپذیر است.
