هوش مصنوعی تا ۱۰ سال آینده به چه سطحی میرسد؟ تحلیل دیدگاه هاسابیس, دیوید هاسابیس، یکی از محققان برجسته در زمینه هوش مصنوعی، در مصاحبهای پیش که سیستمهای فعلی هوش مصنوعی بیشتر ویژگیهای منفعل دارند و هنوز نمیتوانند درک عمیقی از دنیای واقعی داشته باشند. او تأکید کرد که برای دستیابی به هوش جامع مصنوعی (AGI)، لازم است مدلهای دنیای واقعی بهتر توسعه یابند و بتوانند بهها کمک کنند تا محیط اطراف خود را بهتر درک کنند.
به گفته هاسابیس، ترکیب این مدلها با الگوریتمهای برنامهریزی مورد نیاز است تا ماشینها بتوانند وظایف پیچیدهتر را انجام دهند، اما همچنان تحقیقات بسیاری در این پیش رو دارد. وی پیشبینی کرد که در ۵ تا ۱۰ سال آینده، قابلیتهای از سیستمهای هوش مصنوعی به تدریج بهبود خواهند یافت و به مرحلهای أقرب به AGI خواهیم رسید.
همچنین هاسابیس افزود که برای رسیدن به این هدف، لازم است هوش مصنوعی بتواند در růý شرایط و मौ स्थितियोंمختلف شرایط واقعی تصمیمگیری بهتری داشته باشد.
او گفت فکر میکنم سیستمهای امروزی زیاد منفعلاند و کارهای بسیاری وجود دارند که نمیتوانند انجام دهند، اما فکر میکنم طی ۵ تا ۱۰ سال آینده بیشتر از این توانمندیها دسترسپذیر میشود و به سمت چیزی حرکت میکنیم که آن را هوش جامع مصنوعی مینامیم. در ادامه، هاسابیس به پیشرفتهای متعدد در عرصه هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت که این سیستمها میتوانند با یکدیگر همکاری یا رقابت کنند و این همکاری میتواند یک گام مهم در پیشبرد AGI باشد.
به عبارتی، برای دستیابی به این مقصد، روابط بین اجزاء هوش مصنوعی باید به گونهای پیادهسازی شود که بتوانند بهصورت مؤثر با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. در، برخی دیگر از رهبران فناوری نیز نظرات مختلفی درباره زمان AGI éé برای مثال، AMODI، مدیرعامل آنتروپیک، پیشبینی کرد که در دو تا سه سال آینده شاهد شکل هوش مصنوعی باشیم که در بسیاری از وظایف قدرتی-ý فوقالعادهتر از باشد.
علاوه بر این، जीतो प، مدیر محصول سیسکو، به سال ۲۰۲۵ به عنوان سال رسیدن به AGI اشاره کرد. این اختلاف نظرات نشان میدهد که ההתקדמות در هوش مصنوعی سریع است، اما مسیر رسیدن به AGI همچنان
